Votre serveur GPU RTX 6000 clé en main pour le calcul intensif

Que vous soyez une entreprise, un laboratoire de recherche ou que vous proposiez du matériel pour le monde éducatif, le produit que nous proposons a été spécifiquement étudié pour fournir le meilleur rapport performances/prix.

De 15 000 € à 70 000 €
selon la configuration

Pour des équipes
de 10 à 100 personnes.


Avantages

Pourquoi acheter votre propre serveur GPU ?

Confidentialité


Souveraineté


Robustesse


Indépendance



Pour qui ?

Pensé pour les entreprises, laboratoires et acteurs de l’éducation

Les serveurs GPU Efiscience sont conçus pour les équipes de 10 à 100 personnes qui ont besoin d’une puissance de calcul dédiée pour l’IA, les LLM en local, le calcul scientifique ou le rendu temps réel, sans dépendre exclusivement des clouds publics.

  • Entreprises qui internalisent leurs workloads IA ou 3D
  • Laboratoires de recherche et centres Ru0026amp;D
  • Écoles et universités proposant une plateforme GPU à leurs étudiants
  • Intégrateurs et ESN souhaitant une base matérielle robuste pour leurs clients

IA générative & LLM en local

Calcul scientifique & simulation

Plateforme partagée pour une équipe


Architecture


Pourquoi nous sommes compétitifs ?

Fournisseur de serveurs de calcul multi-GPU

de 15 000 € à 70 000 €

Notre plateforme est conçue pour maximiser la bande passante effective entre GPU et CPU tout en éliminant l’ensemble des surcoûts structurels inhérents aux architectures HPC multi-socket et aux designs NVLink/SXM.
Les économies réalisées proviennent d’un ensemble de choix architecturaux rationnels, optimisés pour les workloads IA modernes.

  • Architecture mono-socket EPYC 9004 : réduction des coûts sans perte de performance GPU
  • 6 GPU connectés en PCIe Gen5 ×16 direct–attach (sans switch PCIe)
  • Absence de NVLink / SXM : économies massives sans impact sur les workloads visés
  • Dissipation thermique optimisée : pas besoin d’un châssis HPC coûteux
  • format mécanique rack 19’’ standard : aucune dépendance à un châssis propriétaire

Gpu en neon violet illustrant les multi GPU Efiscience

Données techniques

Une configuration musclée, taillée pour l’IA

GPUs

96 Go par GPU, jusqu’à 576 Go de VRAM totale.

CPU

AMD EPYC 9004.

Mémoire

Jusqu’à 768 GO de RAM

Stockage

NVMe haute performance

Alimentation

Jusqu’à 4600 W

Format

Rack 4U de 65 cm de long


Services associés

Un support dédié, de la configuration à la maintenance

Infrastructure

  • Dimensionnement des utilitaires (climatisation, électricité, etc.),
  • Conseil dans l’architecture matérielle (onduleurs, switch ethernet, etc.),
  • Installation et configuration du matériel,
  • Maintenance du matériel

Logiciel

  • Conseil sur le déploiement de services et d’application logiciel,
  • Installation de l’hyperviseur < Proxmox > [PAGE PROXMOX] et de systèmes d’exploitation,
  • Création de machines virtuelles,
  • Maintenance de l’hyperviseur et des machines virtuelles,
  • Installation d’outils métiers.

Nous nous engageons également vis-à-vis de nos clients à travers notre transparence des prix que ce soit sur l’acquisition, les services cloud ou les prestations techniques.

Support client dédié

Notre savoir faire

Plus de 20 ans d’expertise dans l’électronique pour environnements exigeants

Prêt à configurer votre serveur GPU ?

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