Calcul optimisé dans le cloud
Ces machines virtuelles fonctionnent sur des vCPU AMD EPYC de nouvelle génération entièrement dédiés. Les vCPU dédiés garantissent des performances rapides et constantes, idéales pour de nombreuses applications professionnelles, y compris les projets de Deep Learning.
De plus, ces machines virtuelles sont toutes équipées de cartes graphiques RTX 6000, optimisées pour l’entraînement et l’inférence de modèles Deep Learning.
Avantages
NVIDIA GPU
GPU NVIDIA, notamment les NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
GPU-Multi Instances
Entraînez et personnalisez vos modèles d’IA, adaptés à vos besoins et à votre budget.
Lambda Cloud API
API simple pour lancer, arrêter ou redémarrer vos instances.
Tarification du Cloud GPU
6 h à 18 h
18 h à 6 h
BASIQUE
???€ /h
ou
???€ /mois
AMD EPYC 9334 32-Core
(x1) RTX 6000 Blackwell
1To Gen 5 (x4)
–
(16 Go x8) RDDR5 ECC
SFP 28 (25Gb/s)
—
Windows et Linux Disponible
BASIQUE
???€ /h
ou
???€ /mois
AMD EPYC 9334 32-Core
(x2) RTX 6000 Blackwell
1To Gen 5 (x4)
–
(16 Go x8) RDDR5 ECC
SFP (28×2) (25Gb/s)
–
Windows et Linux Disponible
BASIQUE
???€ /h
ou
???€ /mois
AMD EPYC 9534 64-Core
(x5) RTX 6000 Blackwell
1To Gen 5 (x4)
6 To SATA HDD (x4)
(16 Go x12) RDDR5 ECC
SFP 28 (25Gb/s) (x2)
QSFP112 InfiniBand (x2)
Windows et Linux Disponible
BASIQUE
???€ /h
ou
???€ /mois
AMD EPYC 9534 64-Core
(x6) RTX 6000 Blackwell
1To Gen 5 (x4)
6 To SATA HDD (x4)
128 GB mémoire DDR5
SFP 28 (25Gb/s)
–
Windows et Linux Disponible
DÉBUTANT
???€ /h
ou
???€ /mois
AMD EPYC 9334 32-Core
(x1) RTX 6000 Blackwell
1To Gen 5 (x4)
–
(16 Go x8) RDDR5 ECC
SFP 28 (25Gb/s)
—
Windows et Linux Disponible
EXPÉRIMENTÉ
???€ /h
ou
???€ /mois
AMD EPYC 9334 32-Core
(x2) RTX 6000 Blackwell
1To Gen 5 (x4)
–
(16 Go x8) RDDR5 ECC
SFP (28×2) (25Gb/s)
–
Windows et Linux Disponible
PRO
???€ /h
ou
???€ /mois
AMD EPYC 9534 64-Core
(x5) RTX 6000 Blackwell
1To Gen 5 (x4)
6 To SATA HDD (x4)
(16 Go x12) RDDR5 ECC
SFP 28 (25Gb/s) (x2)
QSFP112 InfiniBand (x2)
Windows et Linux Disponible
PREMIUM
???€ /h
ou
???€ /mois
AMD EPYC 9534 64-Core
(x6) RTX 6000 Blackwell
1To Gen 5 (x4)
6 To SATA HDD (x4)
128 GB mémoire DDR5
10 TB bande passante
10 TB bande passante
Windows et Linux Disponible
Inclus dans chaque offre :
Accès SSH, Docker, etc sous 2H
Facturation à l’heure ou au mois
Support technique réactif
Sécurité et isolation avancées
Stockage SSD NVMe inclus
Pile GPU Liquid Web disponible
Questions fréquemment posées (FAQ)
Pourquoi devrais-je choisir EfiScience ?
Contrairement aux grandes plateformes étrangères, EfiScience est une entreprise française basée à Toulouse, ce qui garantit une conformité totale au RGPD et une meilleure proximité avec nos clients.
Nous proposons des serveurs hautement sécurisés, performants et flexibles, avec un support réactif en français et sans coûts cachés.
Mes données sont-elles sécurisées sur vos serveurs ?
Oui. Nos serveurs GPU, hébergés en France, disposent d’outils de sécurité avancés, d’isolation stricte et d’un monitoring permanent.
GPU, c’est quoi ?
Un GPU (Graphics Processing Unit) est un processeur spécialisé dans le calcul parallèle. Contrairement au CPU, il est conçu pour accélérer des tâches massives comme le rendu 3D, l’IA ou le machine learning.
Pourquoi choisir un serveur GPU basé en France ?
Héberger vos données en France garantit la conformité RGPD, la latence réduite et la sécurité optimale. Nos serveurs sont localisés à Toulouse.
Quelles différences entre pilote NVIDIA et AMD pilote ?
Les pilotes NVIDIA (NVIDIA Experience) et AMD (AMD Profil) assurent la compatibilité, les performances et la stabilité de vos applications IA et de calcul intensif.
Quels processeurs accompagnent vos GPU (AMD EPYC ou autres) ?
Nos serveurs cloud associent GPU RTX 6000 et processeurs AMD EPYC dernière génération, offrant un équilibre parfait entre puissance de calcul et rapidité d’exécution.
Comment protégez-vous vos serveurs contre les cyberattaques ?
Nos infrastructures cloud GPU intègrent un pare-feu de nouvelle génération, une gestion d’adresses IPv6 sécurisée et des mises à jour régulières des pilotes NVIDIA et AMD.
Comment puis-je contacter votre support en cas de problème ?
Vous bénéficiez d’un support technique réactif disponible 24/7. Vous pouvez nous joindre par e-mail, ticket support ou téléphone, selon votre offre.
Est-il possible d’installer mes propres frameworks IA (TensorFlow, PyTorch, etc.) ?
Absolument. Vous pouvez déployer vos propres frameworks, bibliothèques et environnements. Nos serveurs prennent aussi en charge les pilotes NVIDIA (NVIDIA Experience) et AMD (AMD Profil).
Le Deep Learning, c’est quoi ?
Le Deep Learning est une branche de l’intelligence artificielle qui utilise des réseaux de neurones profonds pour apprendre à partir de grandes quantités de données. Il permet de réaliser des tâches complexes comme la reconnaissance d’images, la traduction automatique, la génération de texte ou l’analyse prédictive, en apprenant directement des exemples plutôt que via des règles programmées manuellement.
Pourquoi choisir des serveurs GPU plutôt que des serveurs classiques ?
Ils sont conçus pour aller beaucoup plus vite sur des tâches lourdes comme l’IA, les images ou les vidéos.
Résultat : vous gagnez du temps et de la performance par rapport à un serveur classique.